Tornar

Científic/a de Dades
Aquests rols són els «detectius del coneixement» que extreuen valor de la informació i construeixen sistemes capaços d’aprendre o predir.

Tasques Principals

Són com a «detectius de dades» avançats. Analitzen grans quantitats d’informació per descobrir patrons, predir tendències (per exemple, quins productes comprarà la gent) i crear models intel·ligents (machine learning).

Punt d’Inici: No. Normalment no és un lloc d’inici. Requereix una base sòlida en estadística, matemàtiques i programació. És un rol al qual s’accedeix després d’experiència o amb formació de postgrau.

Formació Reglada Recomanable

Graus en Matemàtiques, Estadística, Informàtica, Física o Enginyeries. És freqüent complementar-ho amb Màsters o Postgraus específics en Ciència de Dades, Big Data o Intel·ligència Artificial.

Les tasques d’aquest rol requereixen, gairebé sempre, la base teòrica i estadística que proporciona la formació universitària.

Formació complementària recomanada

Cursos avançats en llenguatges de programació (principalment Python i R), estadística, i tècniques d’aprenentatge automàtic (machine learning).

Competències Transversals

Curiositat, pensament crític (per qüestionar les dades), habilitats estadístiques i comunicació per explicar els resultats complexos de manera entenedora.

Missatge clau:

Tot i no ser un lloc d’inici directe, els rols de Desenvolupador/a de dades o d’analista de dades júnior (accessibles amb FP/CP) són la via natural per a obtenir l’experiència necessària i evolucionar cap a la ciència de dades.